Data Science vs Computer Science, Karir Mana yang Cocok?

Data Science dan Computer Science seringkali berdampingan, tetapi apa yang membedakan keduanya? Apakah mereka juga memiliki kesamaan? Dalam proses-proses umum Data Science, kita dapat melihat bagaimana Computer Science terintegrasi di dalamnya.

Penting untuk memahami perbedaan antara kedua bidang ini, serta kapan satu membutuhkan yang lain dan sebaliknya. Seorang Ilmuwan Data umumnya akan mendapatkan manfaat dengan menguasai terlebih dahulu Computer science, kemudian mengkhususkan diri dalam metode pembelajaran mesin.

Namun, ada juga beberapa Ilmuwan Data yang memulai dengan statistik sebelum mempelajari pemrograman, dengan menekankan konsep Data Science dan metode pembelajaran mesin.

Baca juga: Permintaan Bekerja di Bidang Teknologi dari Perusahaan di Kanada

Gambaran umum Computer Science dan Data Science

Computer Science

Studi tentang komputer dan konsep-konsep komputasi disebut ilmu komputer. Pada dasarnya, ini adalah studi tentang faktor-faktor yang berinteraksi dengan data dalam bentuk program. Ilmu komputer berkaitan dengan manipulasi informasi melalui penerapan berbagai algoritma.

Ilmu komputer mencakup arsitektur, desain, pengembangan, dan pembuatan mesin atau perangkat komputasi yang mendorong industri IT dan kemajuannya dalam dunia teknologi.

Bahasa pemrograman, desain algoritma, rekayasa perangkat lunak, interaksi manusia-komputer, dan proses komputasi adalah contoh-contoh konsep ilmu komputer. Sistem operasi dan kompilator juga merupakan topik studi dalam ilmu komputer.

Data Science

Bidang yang menghasilkan wawasan dan pemahaman dari data menggunakan berbagai metodologi ilmiah, algoritma, dan metode. Oleh karena itu, dapat digambarkan sebagai kumpulan beragam alat matematika, algoritma, statistik, dan teknik pembelajaran mesin yang digunakan untuk menemukan tren dan korelasi tersembunyi dalam data guna membantu perencanaan strategis.

Bidang ini berkaitan dengan data terstruktur maupun tak terstruktur. Data science berhubungan dengan data mining dan big data. Data science melibatkan pemeriksaan tren historis dan penggunaan wawasan tersebut untuk mengubah kembali tren saat ini serta meramalkan tren potensial.

Data Science dapat digunakan untuk mempelajari perilaku dan kebiasaan pengguna internet dengan mengumpulkan informasi dari lalu lintas internet dan riwayat penelusuran mereka. Inilah cara preferensi iklan akan ditampilkan pada halaman browser internet pengguna tanpa kontribusi mereka.

Baca juga: Program Kuliah di Kanada dengan Peluang Kerja Tinggi

Tabel Perbandingan

Data science vs. Computer Science: Mana yang Cocok untuk Kamu?

Tujuan karier, minat pribadi, dan sejauh mana kamu ingin mengambil pendidikan akan mempengaruhi keputusan kamu dalam memilih bidang yang paling cocok untuk kamu. Ilmu komputer mengambil pendekatan yang lebih luas terhadap komputasi, membutuhkan perolehan beragam keterampilan.

Ini memberikan keuntungan besar dibandingkan gelar data science: berbagai pilihan karier yang lebih luas. Di sisi lain, gelar data science dapat menjadi keuntungan yang pasti bagi mereka yang terlibat dalam karier data science.

Meskipun kedua bidang tersebut terhubung dengan inti yang sama dalam hal komputer dan teknologi, seorang ilmuwan data muda yang ambisius harus mengakui bakat unik mereka di bidang ini dan memilih spesialisasi sesuai dengan itu.

Sama seperti ilmu komputer, data science juga mendapatkan pengakuan akademik, dan biaya kursus data science di luar negeri semakin tinggi seiring dengan penambahan lebih banyak program gelar di tingkat universitas.

Baca juga: Rata-Rata Gaji di Kanada Menurut Wilayah & Bidang Kerja

Cara Untuk Memulai Karir:

• Jika ingin menjadi seorang ilmuwan data, kamu perlu familiar dengan alat yang dapat digunakan dalam berbagai lingkungan, yang kemungkinan akan mencakup SQL, coding, command line, dan cloud technology.
• Jika ingin karier di bidang Ilmu Komputer, dengan belajar matematika dan ilmu komputer secara bersamaan, kamu dapat membangun dasar yang kuat untuk karier ilmu komputer sejak awal.
• Jika kamu sangat menyukai mengembangkan hal-hal baru, kami merekomendasikan ilmu komputer, tetapi jika kamu lebih suka menganalisis, mempelajari, dan menarik kesimpulan berdasarkan informasi yang tersedia, maka data science adalah pilihan yang tepat bagi kamu.

Cara Untuk Sukses:

• Ilmuwan data bekerja sama dengan pemangku kepentingan dan eksekutif dalam perusahaan untuk memahami tujuan utama mereka. Mereka menyelidiki bagaimana data dapat digunakan untuk mencapai tujuan tersebut dan memajukan perusahaan.
• Untuk menjadi ilmuwan data yang sukses, kamu harus dapat beradaptasi dengan perubahan, terbuka terhadap pengalaman baru, dan mampu mengembangkan dan mengusulkan alternatif-alternatif.
• Ilmuwan komputer sering dianggap sebagai matematikawan karena mereka terlibat dalam analisis dan konseptualisasi masalah dan isu komputasi dan matematika.
• Untuk berhasil seperti seorang ilmuwan komputer, kamu harus mampu menerjemahkan teori dan model ke dalam aplikasi dalam sebanyak mungkin kasus. Kamu harus produktif saat memprogram, jadi selalu upayakan untuk menguasai bahasa pemrograman yang terbaru dan berlatih dengan baik.

Kedua karier tersebut sangat memuaskan, tetapi terdapat juga hal yang dapat kamu pertimbangkan, yaitu gaji data science vs computer science. Seorang Ilmuwan Komputer mendapatkan gaji tahunan rata-rata sebesar USD 100.000.

Seorang ilmuwan data, di sisi lain, mendapatkan gaji lebih dari USD 140.000 per tahun. Karena banyaknya data yang dihasilkan di seluruh dunia, serta kebutuhan akan seseorang yang dapat mengelola data tersebut, ilmuwan data berbakat tidak akan kesulitan menemukan karier yang memberikan gaji tinggi.

Tertarik untuk bekerja sebagai Data Science dan Computer Science di Luar Negeri? Konsultasikan dengan kami sekarang!