Program Spotlight: Big Data dan Business Analytics

Melanjutkan workshop yang mengeksplorasi berbagai karir di bidang sains dan teknologi yang diminati—dengan membahas seluk beluk big data dan business analytics! Kami bergabung dengan Dr. Someswar Kesh, profesor Computer Information System and Analytics di University of Central Missouri.

Meskipun Anda mungkin berpikir bahwa big data dan business analytics adalah kata kunci yang populer, mereka sebenarnya sudah ada sejak lama dan jadi bahan pembelajaran di perkuliahan.

Tingginya Permintaan Big Data

Dunia menghasilkan jumlah data yang membingungkan setiap hari. Misalnya, ketika Anda membeli sesuatu secara online atau menggunakan kartu kredit, data tersebut disimpan dalam repositori. Setiap kali Anda mengirim teks? Mengomentari postingan Instagram? Data itu disimpan.

Hal terbuset melahirkan Big Data. Menurut Dr. Kesh, big data didefinisikan sebagai “high volume, high velocity and high variety of data.” Mari kita uraikan ini lebih jauh:

• Volume: Jumlah data yang disimpan
• Velocity: Kecepatan data masuk
• Variety: Berbagai jenis data

Organisasi dapat menggunakan alat seperti predictive analytics, machine learning, dan pembelajaran mendalam untuk memproses dan memahami semua data ini. Dr. Kesh mengatakan Big Data dan Business Analytics telah “menjadi sangat penting bagi organisasi. Tidak hanya untuk kegiatan  sehari-hari mereka tetapi juga bagaimana mereka menempatkan diri secara strategis di pasar yang kompetitif.”

“It does not matter how big you are,” tambahnya, “you need to compete in order to survive.”

Bagaimana Big Data Digunakan

Alat-alat ini sekarang digunakan di berbagai industri, dari bisnis dan teknik hingga keuangan dan peradilan pidana, dan dalam banyak cara yang unik.

Dr. Kesh membagikan beberapa contoh:

• Marketing: Menentukan apakah seseorang kemungkinan akan membeli sesuatu, atau membantu organisasi menemukan pelanggan baru
• Kedokteran: Pengobatan berbasis bukti, seperti menemukan jenis obat apa yang bekerja untuk seseorang
• Logistik dan Supply Chain: Mengoptimalkan rute kendaraan untuk memastikan efisiensi pengiriman

Pertumbuhan yang Berlipat

Dengan jumlah data yang terus meningkat ini, ada kekurangan individu berbakat yang dapat “memanfaatkan data perusahaan dan menghasilkan informasi untuk pengambilan keputusan strategis.” Bahkan, menurut Dr. Kesh, diharapkan ada pertumbuhan berlipat di bidang ini dari tahun ke tahun. Pertumbuhan ini dan kurangnya pekerja terampil berarti bahwa para profesional dapat memperoleh gaji tertinggi.

Program Big Data dan Business Analytics, seperti yang ditawarkan oleh University of Central Missouri, membantu menutup kesenjangan.

Apa yang Dicari dari Program di Universitas

Jika Anda mempertimbangkan masa depan dalam big data dan busiiness analytics, Dr. Kesh menawarkan beberapa kiat hebat untuk membantu Anda menentukan universitas dan program yang sempurna untuk Anda.

Memutuskan Disiplin Ilmu yang Diambil

Hal yang paling pertama, Anda harus terlebih dahulu memutuskan area spektrum bisnis-teknologi, atau disiplin, yang paling menarik minat Anda.

Ada tiga bidang yang berbeda:

1. Big Data Skills and Knowledge: Bagaimana data disimpan, potensi masalah keamanan, dan bagaimana data itu diambil
2. Predictive Analytics, Machine Learning, and AI: Statistik dan teknik statistik lanjutan
3. Domain Knowledge: Pengetahuan di bidang tertentu, seperti keuangan atau pemasaran

Ingatlah bahwa meskipun ada tumpang tindih, tidak mungkin menjadi spesialis di ketiga bidang tersebut. Yang sedang berkata, Anda mungkin memiliki pengetahuan dalam dua disiplin ilmu. Misalnya, Anda dapat memilih untuk fokus pada AI untuk big data dan predictive analytics, tetapi mengambil study bisnis untuk mendapatkan pengetahuan domain. Apa yang akhirnya Anda putuskan untuk dipelajari akan didasarkan pada tujuan dan aspirasi Anda.

Coursework

Saat memutuskan program yang akan diambil, Anda pasti ingin melihat berbagai program studi yang akan dipelajari untuk memastikannya selaras dengan tujuan masa depan Anda, terlepas dari apakah ingin melanjutkan pendidikan lebih lanjut atau memasuki pasar kerja setelah lulus.

Business Decision-Making

Jika Anda ingin memasuki dunia business decision-making, Anda dapat memilih program yang mencakup mata kuliah berikut:

• Management strategy
• Economic analysis
• Marketing management (termasuk customer relationship management)
• Project management
• Supply chain analytics

Information Systems Technology

Untuk mendapatkan karir di bidang Information System Technology, pastikan program ini menawarkan mata kuliah berikut:

• Database management systems
• Advanced database technologies
• Information retrieval and analysis 
• Programming languages (Python and R)
• Data communications 
• Systems analysis design
• Data structures
• Computational mathematics

Big Data Tools and Technologies 

Untuk menjadi mahir dalam big data tools and technologies, pastikan Anda mempelajari hal-hal berikut:

• Hadoop
• Apache Spark
• Hive PIG
• mongoDB
• Cassandra
• Kafka
• Various noSQL databases

Predictive Analytics and Applied Statistics

Untuk berkarir dalam predictive analytics and Applied Statistics, berikut yang harus dipelajari:

• Exploratory data analysis
• Data visualization
• Clustering and unsupervised learning
• Classification methods

Machine Learning, Deep Learning, and Artificial Intelligence

Terakhir, jika Anda ingin mengejar machine learning, deep learning, and artificial intelligence, Anda memerlukan landasan yang kuat dalam:

• Data learning
• Artificial intelligence concepts and applications
• Deep learning using neural networks and bayesian statistics
• Deep learning applications in computer vision, text sequencing, dll.

Secara umum, mata kuliah Anda juga akan membantu mengasah dan mengembangkan keterampilan interpersonal, penelitian, dan matematika dasar—walaupun Dr. Kesh meyakinkan bahwa Anda tidak harus menjadi jenius matematika untuk memasuki bidang ini! Fiuh!

Program di University of Central Missouri

University of Central Missouri menawarkan dua program sarjana dan pascasarjana yang fantastis dalam big data dan business analytics.

Big Data and Business Analytics

4-Year Bachelor of Science

Memberi siswa "pengetahuan dan pelatihan terfokus" untuk memanfaatkan big data untuk pengambilan keputusan strategis. Lulusan program ini sangat diminati, dan biasanya memiliki gaji mulai dari US$60.000 hingga US$70.000.

Big Data Analytics and Information Technology

2-Year Master of Science

Diakreditasi penuh oleh AACSB International. Lulusan program ini telah bekerja untuk perusahaan Fortune 500 seperti Apple, Amazon, Facebook, dan banyak lagi. Lulusan program ini dengan empat tahun pengalaman kerja dapat dengan mudah mendapatkan gaji mulai dari US$90.000, dan dapat terus menghasilkan hingga US$150.000.

Apa kamu semakin berminat untuk ambil study Big Data dan Business Analytics? Temukan kampus mana saja yang memiliki program tersebut, disini!